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对话Om AI赵天成:多年坚守,押注物理AI原生的「流式」未来

一个从未见过监控画面的多模态模型,却比在监控数据上练了多年的小模型“老将”更懂监控。这不是科幻电影,这是2023年Om AI联汇的一场“无心插柳”,也是CEO兼首席科学家赵天成博士更加坚信“多模态训练方式能为物理开放世界带来泛化性”的关键节点。彼时,AI行业正在追求以大语言模型为核心的生成式AI。 三年后,这个多模态模型演变成了VLX——全球首个面向物理AI的端侧流式多模态模型系列。首次提出“端侧原生流式多模态”这一全新模型架构,而通过这个从Day 1为端侧算力约束设计的架构,VLX模型首次在端侧打通“持续感知+精准定位+行动决策”的物理AI完整闭环。 <img data-img-size-val="1080,652" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260713/v

📎 发布于 07-13 10:39🔗 阅读原文(36kr.com
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