GUIDE: Governed Unified Intelligence for Document-to-Artifact Generation in Enterprise Settings· GUIDE: 企业环境下的文档到工件生成的治理统一智能
Enterprise guideline documents are heterogeneous and multimodal, combining narrative text, complex tables, and embedded images. Existing LLM and VLM systems face hallucinated content, table structure degradation, and lack governed workflows extending beyond extraction to validation and artifact generation. This leaves enterprises to perform this manually, consuming 2-3 days per document. To address this, we introduce GUIDE, a governed multi-agent framework built on a shared versioned rule store with schema-validated inter-agent contracts and end-to-end provenance tracking. Six specialized agents handle parsing, VLM-driven extraction, consistency checking, evaluation, human-in-the-loop (HITL) escalation, and persona-tailored artifact synthesis. Evaluated on 120 real-world enterprise guideli
GUIDE 框架通过多代理系统解决企业文档处理中的多个问题，自动化生成合规的工件。
- 核心方法
- GUIDE 引入了基于共享版本规则库的多代理框架，通过解析、提取、一致性检查、评估、人工干预升级和个性化合成等六个专门代理，实现从文档解析到工件生成的全流程自动化。
- 适合谁读
- 研究者、工程师、产品经理
- 要解决的问题
- 现有的语言和视觉模型在处理企业文档时，存在内容虚构、表格结构退化和缺乏治理工作流程等问题。
- 关键实验
- GUIDE 在120份真实企业指南文档上进行了评估，验证了其有效性和可靠性。
- 主要贡献
- 1. 解决了企业文档处理中的内容虚构和表格结构退化问题。2. 提供了治理工作流程，确保生成工件的合规性和一致性。3. 显著减少了企业手动处理文档的时间。
- 意义与局限
- GUIDE 架构为企业文档处理提供了一种高效且合规的自动化解决方案，但其依赖于特定规则库和人工干预，可能在不同企业中的适用性有所限制。