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InstructMesh: Selective Refinement of Generative 3D Models for Fabrication· InstructMesh:生成 3D 模型的交互式精炼工具

Recent advances in generative AI allow users to create 3D models from text or images. However, these models prioritize visual plausibility over geometric accuracy, often generating results with flaws that compromise their intended use post-fabrication. We present InstructMesh, an interactive post-generation refinement tool that enables selective repair of generative 3D models through region selection and targeted operations, such as opening or sealing voids, or adjusting local thickness. Users can invoke edit operations via natural language prompts or slider controls. By operating directly on the intermediate latent representation, InstructMesh allows users to apply robust geometric corrections without requiring expert modeling skills. To inform our design, we first analyze common fabricat

AI 解读论文

用于生成 3D 模型后制作精炼的交互工具。

核心方法
通过自然语言和滑块控制实现对模型特定区域的几何修正,直接作用于中间的隐式表示。
适合谁读
研究者 / 工程师 / 产品设计者
要解决的问题
解决生成 3D 模型在制作后因几何不准确而产生的缺陷问题。
关键实验
未提供
主要贡献
提供了无需专业技能即可精炼 3D 模型的方法,提高了模型的可用性和制作质量。
意义与局限
提升了非专业用户在 3D 打印等制造领域的模型修改能力和效率,但可能需要进一步的实际应用测试。
领域:cs.AI作者:Faraz Faruqi、Ahmed Katary、Demircan Tas
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