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How many bugs can LMs find & fix in large codebases?
AI 解读代码
研究 AI 模型在大型代码库中发现和修复 Bug 的能力
- 项目简介
- 该项目通过模拟真实环境下的任务，测试和评估 AI 模型能否自主发现并修复代码中的错误。
- 与 AI 的关系
- 利用 AI 和大模型的自然语言处理能力来理解和生成代码修复。
- 适合谁读
- 研究者, 工程师
- 适用场景
- 评估 AI 模型在软件工程中的应用，如自动化测试和代码修复。
- 技术栈
- Python, Harbor, uv, pytest, pre-commit
- 核心亮点
- 无需预先知道 Bug 类型或位置支持多语言代码库提供详细的评分机制
⭐ 52 stars语言 Python
📎 发布于 10-01 12:59🔗 阅读原文（github.com）