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gh9ko8y/graphmemory· 双向时间AI记忆系统
Bitemporal AI memory system: six-variable decay, time-graded recall, TTL expiry, dedupe, competitive retrieval (Neo4j + PostgreSQL + Redis)
AI 解读代码
双时态 AI 记忆系统，支持记忆衰减与时间梯度
- 项目简介
- GraphMemory 是一个双时态 AI 记忆系统，能够为 AI 代理提供积累和遗忘的长期记忆库，支持多种记忆特性和工具。
- 与 AI 的关系
- 该项目旨在增强 AI 代理的记忆能力，使其能够更好地理解和处理时间相关的信息，提升与用户的交互体验。
- 适合谁读
- AI 开发者研究者
- 适用场景
- 为 AI 代理构建长期记忆管理 AI 代理的记忆有效期实现记忆的动态更新与检索
- 技术栈
- Neo4j 5.26：时序知识图谱PostgreSQL + pgvector：双时态事实台账与状态管理Redis：检索缓存与会话状态FastAPI：API 服务OpenAI / DeepSeek API：Embedding 与事实抽取
- 核心亮点
- 双时态事实管理六变量衰减模型竞争检索机制
⭐ 105 stars语言 Python
📎 发布于 10-30 20:53🔗 阅读原文（github.com）