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Can Edge-Deployable Vision-Language Models Identify Species?· 边缘部署的视觉-语言模型能否识别物种？
Camera traps often run in the field on edge hardware with limited or no connectivity, maki…
领域：cs.AI作者：William Zhou、Mayukha Siripuram、Xiao Yan
📰 AI 研究简报 · 9月12日
今日头条：从完成任务到自主发现，Agent后训练寻找下一个Scaling Law —— 当大模型开始调用工具、执行复杂任务，衡量其能力的标准也在发生变化：不仅要看能否给出正确答案，更要看能否在真实环境中持续行动、检查结果，并根据反馈调整策略。从模型能力到任务价值，这一转变需要怎样的训练方法与基础设施？智能体能否在工作中积累经验、不断进化，进而打开新的能力增长空间？ 9月12日上午2026 Inclusion·外滩大会上，以“Agent Post-Training：智能本质与下一个 Scaling Law”为主题的见解论坛正式举行。 论坛围绕智能体后训练的算法、环境、基础设施及自我进化等议题展开交流，邀请到模型研发与Agent领域的研究者、产业实践者，共同探讨智能体能力发展的关键问题。 嘉宾们的分享呈现出一条逐步深入的探索路径：让Agent能够完成复杂任务，进一步让它从任务中积累经验、发现新知识，并将这些成果用于下一轮能力提升。围绕这一
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arXiv 最新论文
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Distance generalization in transformers: why bother with positional encoding?· 变压器模型中的距离泛化
Out-of-distribution length generalization, namely to extrapolate a task from short to long…
领域：cs.CL作者：Daniel Henrik Nevermann、Claudius Gros
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Artificial Id: Drive and Persistent Alignment in Agentic AI
Agentic AI is moving from bounded task execution toward systems that retain consequential …
领域：cs.AI作者：Yakov Pyotr Shkolnikov
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MindTopo: Can Foundation Models Reason in Topological Space?· MindTopo：大模型能否在拓扑空间中推理？
Spatial reasoning depends not only on metric properties such as distance, angle, and shape…
领域：cs.AI作者：Yunfei Ge、Anbang Liu、Qineng Wang
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Nuha-Speech: Building General-Purpose Arabic Speech-LLMs· Nuha-Speech：构建通用阿拉伯语语音大模型
As Speech Large Language Models (speech-LLMs) become increasingly multilingual, Arabic rem…
领域：cs.CL作者：Yingzhi Wang、Reem Alhazzani、Muhammad Alqurishi
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Domain-Specific Hallucination Detection in Large Language Models· 大型语言模型中的领域特定幻觉检测
Large language models generate fluent text that can contain unfaithful claims -- a phenome…
领域：cs.CL作者：Varun Teja Chundru、Debasmita Biswas
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On the Regularization Landscape for the Linear Recommendation Models· 线性推荐模型的正则化景观
Recently, a wide range of recommendation algorithms inspired by deep learning techniques h…
领域：cs.AI作者：Dong Li、Zhenming Liu、Ruoming Jin
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Augustinian BabyLM: What Ostensive Definition Can and Cannot Teach a Small Language Model· 增广BabyLM： ostension能教给小语言模型什么
A language model normally begins training with random word embeddings: whatever 'banana' m…
领域：cs.CL作者：Lisa Bylinina
论文精选 65已解读
Explainability Assistant: A Conversational XAI Interface for Interpreting Energy Consumption Models· 对话式 XAI 助手：解释能源消耗模型
Energy consumption forecasting relies on increasingly complex machine learning (ML) models…
领域：cs.AI作者：Rodion Krjutškov、Eduard Barbu、Nikos Sakkas
论文精选 65已解读
From Parameters to Answers: How LLMs Retrieve and Use Their Internal Knowledge· 从参数到答案：大模型如何检索和使用内部知识
How does a language model's dependence on query-routing information and target knowledge c…
领域：cs.AI作者：Wenkang Wei、Yuan Fang、Renhe Jiang
论文精选 65已解读
A Unified Per-Token Gating Family for On-Policy Distillation: FKL/RKL Mixing with Multi-Channel and Bias Coefficients· 统一分词门控家族
Per-token gating of forward/reverse KL losses has become a standard technique for on-polic…
领域：cs.AI作者：Suwan Wu、Yumeng Lin、Pengcheng Yuan
论文精选 65已解读
SIRF: A Spec-Internalized Risk Foundation Model for Industrial Content Risk Control· SIRF：工业内容风险控制的规范内化风险基础模型
For industrial content risk control, the real deployment constraint is not average accurac…
领域：cs.AI作者：Suwan Wu、Yumeng Lin、Pengcheng Yuan
论文精选 65已解读
When Agents Disagree: Bayesian Backward Reasoning as a Label-Free Anchor for Multi-Agent Collective Decision-Making· 代理冲突时的贝叶斯反向推理
When multiple LLM agents yield conflicting answers, the decision-making process dictates w…
领域：cs.AI作者：Ken Chen、Wei Wang、Sachith Seneviratne
论文精选 65已解读
COBRA-Skills: Contextual Bandit-Guided Evolution for Agent Skill Optimization· COBRA-Skills: 代理技能优化新框架
Large language model (LLM) agents can benefit from reusable skills distilled from prior ta…
领域：cs.AI作者：Pingchen Lu、Xiangyi Wang、Xiang Li
论文精选 65已解读
Geospatial AI, Dataverse Metadata, and the Study of Place-Based Government· 地理空间AI与地方治理研究
Harvard Dataverse hosts over 150,000 research datasets, but the geographic information tho…
领域：cs.AI作者：Danny EBanks、Devika Jain
论文精选 65已解读
Autonomy, Social Norms, and Alignment: Towards a Developmental Framework for Autonomous Artificial Agents· 自主性、社会规范与对齐：面向发育的自主人工代理框架
In recent years, artificial intelligence has made extraordinary progress thanks to large-s…
领域：cs.AI作者：Marica Notte、Ludovica Marinucci、Vieri Giuliano Santucci
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MAPLE: Memory-Augmented Planning with Language and Evolution
Domain practitioners understand their business constraints but may lack operations-researc…
领域：cs.AI作者：Kesheng Chen、Yamin Hu、Wenjian Luo
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Distributed Optimization of Modular Production Systems using Model-based Reinforcement Learning with Inverse Models· 基于模型的强化学习与逆模型优化模块化生产系统
This paper presents a novel approach for data-driven self-learning control of highly flexi…
领域：cs.AI作者：Andreas Schwung、Steve Yuwono、Sofiene Lassoued
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Making Alternative Data Work: Context-Augmented LLMs for Financial Forecasting· 结合大模型的金融预测方法
When forecasting a firm's future financial performance, alternative data - data collected …
领域：cs.AI作者：Jihoon Kwon、Lawrence Liu、Daekyung Park
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Enabling Knowledge Graph Understanding at Scale with the EXplore Your Graphs ENgine (EXYGEN)· EXYGEN：大规模知识图谱理解引擎
We present EXYGEN (EXplore Your Graphs ENgine), a framework for knowledge graph (KG) under…
领域：cs.AI作者：Harshdeep Singh、Yurui Zhu、Giovanni Colavizza
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Characterizing Job Power Elasticity for Power-Flexible AI Training· AI训练任务功耗弹性的特征
Large language model (LLM) training is among the fastest-growing sources of electricity de…
领域：cs.AI作者：Philip Colangelo、Charles Dawson、Shayan Sengupta
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Prompt Revision as a Source of Cultural Bias in Text-to-Image Systems· 文本修订作为文本到图像系统中文化偏见的来源
Commercial text-to-image systems silently revise user prompts before generating images, a …
领域：cs.AI作者：Aleksandra Urman、Elsa Lichtenegger、Salima Jaoua
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Lightweight LiDAR-Based Cone Detection Framework Using Random Forest for Formula Student Driverless· 轻量级 LiDAR 锥形检测框架
Reliable, low-latency perception is crucial for Formula Student Driverless vehicles, yet m…
领域：cs.AI作者：Márk Mező-Kerekes、Péter Praksz、Chang Liu
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Extending SMT Solving with Non-Ground Clause Learning· 扩展SMT求解技术
Quantifier instantiation is currently the main approach to non-ground SMT solving: solvers…
领域：cs.AI作者：Yasmine Briefs、Christoph Weidenbach
GitHub 热门开源项目
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FankChen/tracecrate· 本地优先的AI代理追踪工作台
Local-first AI agent trace workbench. Inspect Claude Code, Codex and OTLP logs, compare ru…
⭐ 99 stars语言 TypeScript
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Loopera-ai/loopera· 面向基本面因子研究的智能体
面向基本面因子研究的智能体-A hypothesis-driven AI agent for fundamental factor research, with evidence-…
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Noisyxl/brier· 用于LLM预测的哈希链账本
Anyone can predict the future. Almost nobody keeps the receipt. A hash-chained prediction …
⭐ 69 stars语言 HTML
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Perplexity trusts GPT-6 Astra with end-to-end systems· Perplexity 信任 GPT-6 Astra 管理端到端系统
Perplexity uses Astra to write communications, change software, and monitor production sys…
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2026外滩大会闭幕：50余项科技成果首发首展， 80多个产业合作达成意向
9月12日，2026 Inclusion·外滩大会在上海黄浦世博园区闭幕。围绕“共创AI新经济”主题，来自研究一线、产业一线、投资界的670余位嘉宾深入探讨了人工智能对生产、消费、…
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0团队、1台电脑、全球70国用户，外滩大会见证个人造风者登场
科技圈从来不缺“按资排辈”的舞台，但这个9月，在上海黄浦江畔举行的2026 Inclusion·外滩大会，正在打破常规。 穿行于大会现场，记者感受到了一种强烈的叙事转向：在全新的技…
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“算力中国·年度卓越成就”发布 太初元碁超智融合计算系统入选
太初（杭州）集成电路有限公司新一代超智融合计算系统元碁Hypertintellix入选“算力中国·年度卓越成就”。
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从“GPASS”到“灵影”，蚂蚁为AI终端铺设Agent基础设施
9月11日，在2026 Inclusion·外滩大会“AI驱动新终端新服务”论坛上，蚂蚁集团宣布，GPASS智能终端可信连接技术框架正式升级为“灵影”。 灵影定位于面向AI眼镜等新…
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师生激辩外滩大会：云谷学校论坛给出一份“教育AI使用说明书”
9月12日上午，由杭州云谷学校与《三联生活周刊》联合推出的2026 Inclusion·外滩大会见解论坛教育专场，在上海黄浦世博园区举行。论坛以“认知增强，还是认知外包？——AI时…
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A社承认Claude安全对齐存在缺陷，但“尚无解决方案”
Claude越界攻击真实系统，并非只是测试系统的设置问题，模型本身的安全问题也出了问题。
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从完成任务到自主发现，Agent后训练寻找下一个Scaling Law
当大模型开始调用工具、执行复杂任务，衡量其能力的标准也在发生变化：不仅要看能否给出正确答案，更要看能否在真实环境中持续行动、检查结果，并根据反馈调整策略。从模型能力到任务价值，这一…
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探索RSI，生数新世界模型让机器人开始自我进化
触觉、记忆、Ego数据、自进化……这个世界模型全都有
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外滩大会蚂蚁集团吴敏芝谈AI时代组织价值：个体越强，组织越要回答凭什么留住人才
“都说AI让我们效率更高了，为什么我们反而变得更累了？”“自己每天教AI工作，是不是也在训练未来的替代者。”今年“外滩大会AI科技人文十问”中的这两个问题道出了AI进入工作之后人们…
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AI数学的最后一道高墙，塌了！GPT-6 Astra刷穿FrontierMath Tier 4
FrontierMath Tier 4，饱和了
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AI重塑支付：从工具到生态，一场关于价值重估的产业对话
过去的支付，是人完成交易的最后一步；到了智能体时代，支付成为AI进入真实商业世界的关键一步。 9月11日，在2026 Inclusion·外滩大会“Agentic Commerce…
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外滩大会三问具身智能： 模型、数据、生态如何突围？
9月11日，蚂蚁灵波科技在2026 Inclusion·外滩大会举行“基座之上：具身智能的场景突围与协同进化”论坛。多位具身智能领域的年轻科学家、数据专家与百亿具身企业掌门人齐聚，…
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从加油到高速服务，动口不动手：蚂蚁阿宝三大车载AI能力亮相2026外滩大会
9月9日至12日，2026 Inclusion·外滩大会在上海举办。大会集中展示AI智能体从技术创新走向规模化民生商用的最新成果，在智能座舱板块，支付宝重磅发布三大全新产品能力，让…
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陶哲轩邓煜究竟在反对什么：AI暴力解题摧毁人类数学精神
25位菲尔兹奖得主联名吹哨
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外滩大会观察：AI进入产业，数据正在成为新动能
AI时代，数据的价值正在被重新发现。 9月9日至12日，2026 Inclusion·外滩大会在上海世博园举行。相比过去聚焦“AI能做什么”，今年大会上，一个更底层的问题被反复讨论…
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AI能否自主做研究？听听这些专家怎么说
当人工智能开始参与提出假设、设计实验，并根据实验结果调整研究方向，AI与科学研究的关系正在发生变化。从材料发现到生命系统模拟，再到创新药研发，AI for Science的探索正从…
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Mecka AI nears $500M valuation in Sequoia-led deal amid rush for robot training data· Mecka AI 获红杉领投估值近 5 亿美元
The round for the two-year-old startup is coming together months after Mecka announced its…
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Y Combinator’s Garry Tan wants U.S. open-weight AI labs to ‘distill’ frontier models, too· Y Combinator 合伙人呼吁美国开放 AI 实验室
Tan argues that frontier models themselves trained on public human knowledge so access to …
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OpenAI’s feud with mathematicians is only escalating· OpenAI与数学家的冲突加剧
Twenty-five leading mathematicians signed an open letter arguing that AI labs are threaten…
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Kimi-maker Moonshot AI targets $2B in annual revenue· Kimi-maker Moonshot AI瞄准20亿美元年收入
While K3's usage figures have declined slightly in recent months, OpenRouter data currentl…
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An Anthropic researcher’s doomsday warning comes at a very interesting time· Anthropic 研究员的末日警告
An Anthropic researcher resigned this week, warning in a post on X that the company is “ra…
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Nscale adds former OpenAI exec Fidji Simo to its board ahead of potential IPO· Nscale 获得前 OpenAI 高管加入董事会
The No. 2 exec at OpenAI also led Instacart through its IPO in 2023.
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Cognition helps Devin test its own work with GPT‑6 Astra· GPT-6 Astra 提升 Devin 自动测试能力
GPT‑6 Astra improves Devin’s ability to test software and show that it works, with the goa…
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啊？Anthropic最高320万招销售，只为服务Meta· Anthropic高薪招销售服务Meta
原来你俩互相下单呢
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百度秒哒再升级！让最懂业务的人，亲手造自己的系统
把开发、交付和接单全打通了
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Rapidly scaling online storage to serve over 1 billion ChatGPT users· 快速扩展在线存储以服务超 10 亿 ChatGPT 用户
Learn how OpenAI evolved Habitat from a Python library into a globally distributed storage…
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GPT-6 Astra added unexpected details· GPT-6 生成意外细节
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GPT-Live-1 is now in the API· GPT-Live-1 接口开放
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GPT-6 Astra handles the editing busywork· GPT-6 Astra 处理编辑繁重工作
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